米国機関のAI研究者
2025年論文35.7%
中国の大学学部出身者の割合
調査対象：米国機関に所属する3,514人
Global Talent
数字で見る中国人材
世界のAI研究者
2025年論文57.4%
中国の大学学部出身者の割合
調査対象：経歴を確認できた10,280人
NeurIPS 2025採択論文の著者を対象とした調査（所属先は2026年時点）。国籍・民族別やフィジカルAI限定の集計ではありません。
出典・集計方法
- Carnegie：Who’s Ahead in the Global AI Talent Race?（2026年9月23日公開）／ 原図・調査方法（PDF 7–8頁）
- NeurIPS 2025の著者25,677人のうち、学部・大学院・所属先の経歴が揃う10,280人を集計した非無作為標本。割合は学部所在地で分類し、中国に香港を含みます。所属国は機関・雇用主の所在国に基づき、本人の勤務地と異なる場合があります。
- 華僑・華人全体の割合ではありません。海外の大学学部を卒業した中国系人材は、その大学の所在地に分類されます。
- NVIDIA：Isaac GR00T研究用人型ロボットの発表（2026年6月1日）。中国企業の技術を組み込んだ開発事例であり、中国籍・中国系エンジニアの人数や採用実績を示すものではありません。
公開調査・技術事例の紹介であり、当社の紹介実績や提携を示すものではありません。
貴社の開発テーマ
その専門性を、貴社の開発へ。
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ROS 2・動作計画
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画像認識・SLAM
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模倣学習・強化学習
AIモデル開発
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研究・学習から、実機への実装まで。開発段階に合う人材探しを支援します。
実機への実装
AIを実機で動かせる
人材が見つからない。
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実機経験者のご紹介
制御やセンサー連携を経験した中国人材を探します。
専門領域の選定
制御・認識・学習、
どの専門性が必要か迷う。
OwlMatchの支援
技術領域・役割の整理
開発テーマから、必要な技術と担当範囲を整理します。
研究から実装
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実装経験が見えない。
OwlMatchの支援
開発経験の具体化
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